Forschungsgruppenleiter Matteo Valleriani wurde in einer Sendung des Deutschlandfunks über den Einsatz von maschinellem Lernen zur Analyse frühneuzeitlicher Astronomiepublikationen interviewt. In dem Interview wird auf die Ergebnisse dieses wissenschaftlichen Artikels eingegangen:

• Eberle, Oliver, Jochen Büttner, Hassan El-Hajj, Grégoire Montavon, Matteo Valleriani. "Historical Insights at Scale: A Corpus-Wide Machine Learning Analysis of Early Modern Astronomic Tables." Science Advances volume 10, no. 43 issue (2024): 1–16. https://doi.org/10.1126/sciadv.adj1719.